Inferência Bayesiana com Erro de Medição
A inferência bayesiana com erro de medição estende o arcabouço bayesiano padrão para situações onde uma ou mais covariáveis ou desfechos são observados com ruído ou erro de classificação. Ao tratar os valores verdadeiros não observados como variáveis latentes e atribuir-lhes priors, o modelo estima conjuntamente a distribuição verdadeira da exposição e os parâmetros estruturais de interesse, propagando toda a incerteza através da posterior.
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Fontes
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886433
- Richardson, S., & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error
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