Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)
Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA) testuje zdefiniowaną przez badacza strukturę czynnikową w odniesieniu do obserwowanych danych. W przeciwieństwie do podejść eksploracyjnych, badacz z góry decyduje, które wskaźniki obciążają który czynnik latentny, a model jest oceniany na podstawie tego, jak ściśle implikowana macierz kowariancji odtwarza macierz kowariancji próby. CFA jest kluczowa dla walidacji skali, oceny trafności teoretycznej (construct validity) i testowania niezmienności pomiaru.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+111 więcej
Źródła
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/confirmatory-factor-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Zbieżna trafnośćPsychometria↔ porównaj
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)Statystyka↔ porównaj
- Testowanie niezmienniczości pomiaruPsychometria↔ porównaj
- Modelowanie równań strukturalnychStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →