Latent structure

Modelowanie równań strukturalnych (SEM)

Modelowanie równań strukturalnych (SEM) to wielowymiarowa struktura statystyczna, która jednocześnie szacuje model pomiarowy – powiązujący obserwowane wskaźniki z utajonymi konstruktami – oraz model strukturalny określający kierunkowe lub wzajemne zależności między tymi konstruktami. Wywodzące się z tradycji LISREL opracowanej przez Karla Jöreskoga w latach 70. XX wieku, SEM jest standardowym narzędziem do testowania złożonych modeli teoretycznych w naukach społecznych, behawioralnych i zarządczych.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Źródła

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
  3. Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateSEM (Structural Equation Modeling). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/sem · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026