Modelowanie równań strukturalnych (SEM)
Modelowanie równań strukturalnych (SEM) to wielowymiarowa struktura statystyczna, która jednocześnie szacuje model pomiarowy – powiązujący obserwowane wskaźniki z utajonymi konstruktami – oraz model strukturalny określający kierunkowe lub wzajemne zależności między tymi konstruktami. Wywodzące się z tradycji LISREL opracowanej przez Karla Jöreskoga w latach 70. XX wieku, SEM jest standardowym narzędziem do testowania złożonych modeli teoretycznych w naukach społecznych, behawioralnych i zarządczych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Źródła
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)Psychometria↔ compare
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)Statystyka↔ compare
- Analiza mediacyjnaStatystyka↔ compare
- Modelowanie wielopoziomoweStatystyka w badaniach↔ compare
- Analiza ścieżekStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →