Zbieżność wskaźników dla danych porządkowych
Porządkowa zbieżność wskaźników ocenia stopień, w jakim wskaźniki tego samego konstruktu utajonego silnie korelują ze sobą, gdy wskaźniki te są mierzone na skalach porządkowych (np. typu Likerta). Adaptuje ona standardowe procedury zbieżności wskaźników — ładunki czynnikowe, średnio wyodrębnioną wariancję i wskaźniki HTMT — uwzględniając dyskretną, ograniczoną naturę porządkowych kategorii odpowiedzi za pomocą korelacji polichorycznych i metod estymacji odpowiednich dla danych porządkowych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Rhemtulla, M., Brosseau-Liard, P. E., & Savalei, V. (2012). When can categorical variables be treated as continuous? A comparison of robust continuous and categorical SEM estimation methods under suboptimal conditions. Psychological Methods, 17(3), 354–373. DOI: 10.1037/a0029315 ↗
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Convergent Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/ordinal-convergent-validity
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)Psychometria↔ porównaj
- Zbieżna trafnośćPsychometria↔ porównaj
- Wiarygodność dyskryminacyjnaPsychometria↔ porównaj
- Testowanie niezmienniczości pomiaruPsychometria↔ porównaj
- Analiza czynnikowa z potwierdzeniem dla danych porządkowychPsychometria↔ porównaj
- Analiza rzetelności dla danych porządkowychPsychometria↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →