Model dwuczynnikowy (czynniki ogólne i specyficzne)
Model pomiaru dwuczynnikowego zakłada, że każdy wskaźnik ładuje jednocześnie na pojedynczym czynniku ogólnym i na jednym z kilku czynników specyficznych (grupowych). Formalnie wprowadzony przez Holzingera i Swineford w 1937 roku, a spopularyzowany w psychometrii przez Reise (2012), jest obecnie standardowym narzędziem do oceny, czy wielowymiarowa skala może uzasadnionym sposobem generować pojedynczy wynik złożony.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI: 10.1080/00273171.2012.715555 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating Bifactor Models: Calculating and Interpreting Statistical Indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Bifactor Measurement Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/bifactor-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)Psychometria↔ compare
- Alfa Cronbacha (Analiza Rzetelności)Statystyka↔ compare
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)Statystyka↔ compare
- Teoria odpowiedzi na pozycje (IRT)Psychometria↔ compare
- Współczynnik rzetelności Omega McDonalda (ω)Psychometria↔ compare
- Modelowanie równań strukturalnych (SEM)Statystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →