Potwierdzająca Analiza Czynnikowa dla Danych Politomicznych
Polytomous confirmatory factor analysis (CFA) służy do testowania z góry określonej struktury czynnikowej, gdy pozycje mają trzy lub więcej uporządkowanych kategorii odpowiedzi (np. skale Likerta). Pracując z korelacjami polichorycznymi i estymatorami odpornymi, takimi jak WLSMV, pozwala uniknąć zniekształceń wynikających z traktowania uporządkowanych danych kategorycznych jako ciągłych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)Psychometria↔ porównaj
- Teoria odpowiedzi na pozycje (IRT)Psychometria↔ porównaj
- Testowanie niezmienniczości pomiaruPsychometria↔ porównaj
- Analiza czynnikowa z potwierdzeniem dla danych porządkowychPsychometria↔ porównaj
- Eksploracyjna analiza czynnikowa dla danych politomicznychPsychometria↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →