Hierarchiczna omega McDonalda (ωh)
Hierarchiczna omega McDonalda (ωh) to współczynnik wywodzący się z dwuczynnikowego konfirmacyjnego modelu czynnikowego, który kwantyfikuje, jaki odsetek wariancji całkowitego wyniku można przypisać pojedynczemu czynnikowi ogólnemu, a nie czynnikom grupowym lub błędom na poziomie pozycji. Wprowadzony przez Rodericka P. McDonalda (1999) i rozwinięty dla zastosowań dwuczynnikowych przez Reise i współpracowników (2013) oraz Rodrigueza i współpracowników (2016), jest to główny wskaźnik stosowany w psychometrii do oceny, czy skonsolidowany wynik całkowity jest uzasadnionym podsumowaniem wielowymiarowej skali.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/mcdonald-omega
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model dwuczynnikowy (czynniki ogólne i specyficzne)Psychometria↔ porównaj
- Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)Psychometria↔ porównaj
- Alfa Cronbacha (Analiza Rzetelności)Statystyka↔ porównaj
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)Statystyka↔ porównaj
- Modelowanie równań strukturalnych (SEM)Statystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →