Długofalowa konfirmacyjna analiza czynnikowa
Długofalowa konfirmacyjna analiza czynnikowa (ang. longitudinal CFA) stosuje teoretycznie określony model pomiaru do danych zebranych w co najmniej dwóch punktach czasowych. Jej głównym celem jest weryfikacja, czy dana skala mierzy ten sam konstrukt latentny w ten sam sposób w czasie — co jest warunkiem wstępnym do wyciągania poprawnych wniosków na temat zmian na podstawie danych z powtarzanych pomiarów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+6 więcej
Źródła
- Widaman, K. F. & Reise, S. P. (1997). Exploring the measurement invariance of psychological instruments: Applications in the substance use domain. In K. J. Bryant, M. Windle & S. G. West (Eds.), The science of prevention: Methodological advances from alcohol and substance abuse research (pp. 281–324). American Psychological Association. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 9780805864786
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/longitudinal-confirmatory-factor-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)Psychometria↔ porównaj
- Podłużna Eksploracyjna Analiza Czynnikowa (Longitudinal EFA)Psychometria↔ porównaj
- Testowanie niezmienniczości pomiaru wzdłużnegoPsychometria↔ porównaj
- Testowanie niezmienniczości pomiaruPsychometria↔ porównaj
- Wielopoziomowa konfirmacyjna analiza czynnikowa (MCFA)Psychometria↔ porównaj
- Modelowanie równań strukturalnychStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →