Badania nad testowaniem modeli bayesowskich — porównanie modeli bayesowskich i ewaluacja hipotez

Badania nad testowaniem modeli bayesowskich to projekt ilościowy, w którym konkurencyjne modele teoretyczne lub hipotezy są oceniane poprzez porównanie ich prawdopodobieństw brzegowych (marginal likelihoods) w świetle zaobserwowanych danych. Centralnym narzędziem jest czynnik Bayesa (Bayes factor) — stosunek kwantyfikujący, jak znacznie bardziej prawdopodobne są dane przy jednym modelu niż przy drugim. W przeciwieństwie do testowania istotności hipotezy zerowej, testowanie modeli bayesowskich dostarcza bezpośrednich dowodów za lub przeciw konkretnym hipotezom, uwzględnia wiedzę a priori (prior knowledge) i może wspierać hipotezę zerową, zamiast jedynie niezdolności do jej odrzucenia.