Modelowanie równań strukturalnych
Modelowanie równań strukturalnych (SEM) to wszechstronny, statystyczny system ramowy łączący analizę ścieżkową (Sewall Wright, 1921) z konfirmacyjną analizą czynnikową w celu testowania złożonych modeli przyczynowych powiązanych ze zmiennymi obserwowanymi i latentnymi. Sformalizowane przez Jöreskoga (1973) wraz z oprogramowaniem LISREL, SEM umożliwia jednoczesne estymowanie relacji pomiarowych (jak zmienne mierzą konstrukty latentne) i relacji strukturalnych (jak konstrukty wpływają na wyniki), co czyni je potężnym narzędziem do testowania teorii w psychologii, epidemiologii, badaniach organizacyjnych i naukach o zdrowiu, gdzie złożona mediacja, moderacja i procesy latentne wymagają zintegrowanej analizy.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Źródła
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Factor AnalysisStatystyka w badaniach↔ compare
- Modelowanie wielopoziomoweStatystyka w badaniach↔ compare
- Analiza regresji wielorakiejStatystyka w badaniach↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →