Wielogrupowa konfirmacyjna analiza czynnikowa (MG-CFA)
Wielogrupowa konfirmacyjna analiza czynnikowa (MG-CFA) sprawdza, czy model pomiaru działa równoważnie w dwóch lub więcej grupach — takich jak kultury, płcie lub punkty czasowe. Poprzez narzucanie coraz bardziej rygorystycznych ograniczeń równości i porównywanie dopasowania modelu, określa, czy porównania średnich wyników latentnych są uzasadnione.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+12 więcej
Źródła
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Kwantitativna analiza czynnikowa (CFA)Psychometria↔ porównaj
- Różnicowe funkcjonowanie pozycji testowej (DIF)Psychometria↔ porównaj
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)Statystyka↔ porównaj
- Testowanie niezmienniczości pomiaruPsychometria↔ porównaj
- Wielogrupowa eksploracyjna analiza czynnikowa (MGEFA)Psychometria↔ porównaj
- Modelowanie równań strukturalnychStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →