Estymator Kaplana-Meiera
Estymator Kaplana-Meiera jest nieparametryczną metodą szacowania funkcji przeżycia S(t) – prawdopodobieństwa, że osobnik przeżyje dłużej niż czas t – na podstawie danych zawierających obserwacje ocenzurowane. Wprowadzony przez Edwarda L. Kaplana i Paula Meiera w ich przełomowej pracy z 1958 roku w JASA, stanowi standardowy pierwszy krok w każdej analizie przeżycia i jest jedną z najczęściej cytowanych metod statystycznych w badaniach biomedycznych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/kaplan-meier-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ compare
- Test log-rank do porównywania krzywych przeżyciaAnaliza przeżycia↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →