ScholarGate
Asystent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Analiza dopasowanych ryzyk konkurencyjnych — Modele hazardu subdystrybucji dopasowane pod względem skłonności

Dopasowana analiza ryzyk konkurencyjnych łączy dopasowanie na poziomie podmiotu (np. dopasowanie według wyniku skłonności) z metodami analizy przeżycia dla ryzyk konkurencyjnych w celu oszacowania hazardu specyficznego dla przyczyny lub hazardu subdystrybucji zdarzenia będącego przedmiotem zainteresowania, uwzględniając jednocześnie zdarzenia konkurencyjne, które uniemożliwiają wystąpienie tego zdarzenia. Jest szeroko stosowana w klinicznych i epidemiologicznych badaniach obserwacyjnych, gdzie pacjenci mogą umrzeć z przyczyn innych niż główny wynik będący przedmiotem zainteresowania, a grupy terapeutyczne różnią się pod względem podstawowych czynników zakłócających.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Matched Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/matched-competing-risks-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMatched Competing Risks Analysis (Matched Competing Risks Survival Analysis). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/epidemiology/matched-competing-risks-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026