ScholarGate
Asystent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Meta-analityczne hazardy proporcjonalne Coxa — agregacja oszacowań przeżycia w badaniach

Meta-analityczne hazardy proporcjonalne Coxa to technika syntezy ilościowej, która agreguje logarytmy współczynników hazardu z wielu analiz przeżycia opartych na regresji Coxa w jedno, bardziej precyzyjne oszacowanie związku między ekspozycją lub leczeniem a wynikiem czasowym. Łączy ona moc wnioskowania analizy przeżycia z logiką agregacji dowodów meta-analizy, co czyni ją standardowym podejściem do podsumowywania wieloośrodkowych dowodów dotyczących przeżycia w badaniach klinicznych i epidemiologicznych.

Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance
Tools & resources
Pobierz slajdy
Learn & explore
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16
  2. Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateMeta-analytic Cox proportional hazards (Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model). Pobrano 2026-06-19 z https://scholargate.app/pl/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026