Analiza ryzyka skorygowanego w kontekście konkurencyjnych ryzyk
Analiza ryzyka skorygowanego w kontekście konkurencyjnych ryzyk rozszerza klasyczną analizę przeżycia na sytuacje, w których badani mogą doświadczyć więcej niż jednego typu zdarzenia końcowego, a wystąpienie jednego zdarzenia uniemożliwia wystąpienie innego. Modelując hazardy specyficzne dla przyczyny lub subdystrybucyjne, jednocześnie korygując zmierzone czynniki zakłócające, metoda dostarcza nieobciążonych oszacowań bezwzględnego prawdopodobieństwa — funkcji skumulowanej częstości (cumulative incidence function) — każdego typu zdarzenia w czasie, w obecności zdarzeń konkurencyjnych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ compare
- Estymator Kaplana-MeieraStatystyka↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Analiza przeżyciaStatystyka w badaniach↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →