Analiza Kaplana-Meiera w wielu ośrodkach — zestawy estymacji przeżycia w różnych ośrodkach
Analiza Kaplana-Meiera w wielu ośrodkach stosuje nieparametryczny estymator Kaplana-Meiera do danych typu czas-do-zdarzenia zebranych z dwóch lub więcej ośrodków klinicznych. Poprzez agregację lub stratyfikację danych między ośrodkami, estymuje funkcje przeżycia i porównuje je między grupami terapeutycznymi, uwzględniając potencjalne efekty ośrodka, co pozwala na wyciągnięcie wniosków z większą mocą statystyczną i szerszą generalizowalnością niż badania w pojedynczych ośrodkach.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/multicenter-kaplan-meier-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ porównaj
- Analiza Kaplana-MeieraEpidemiologia↔ porównaj
- Wieloośrodkowe badanie kohortoweEpidemiologia↔ porównaj
- Wieloośrodkowa regresja Coxa z hazardem proporcjonalnymEpidemiologia↔ porównaj
- Analiza przeżyciaStatystyka w badaniach↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →