Analiza Kaplana-Meiera skorygowana o ryzyko — ważone krzywe przeżycia
Analiza Kaplana-Meiera skorygowana o ryzyko łączy nieparametryczny estymator Kaplana-Meiera z wagowaniem odwrotności prawdopodobieństwa leczenia (IPTW) lub podobnymi procedurami korekty ryzyka, aby uzyskać krzywe przeżycia, które są porównywalne między grupami, tak jakby grupy miały identyczne rozkłady zmiennych wyjściowych. Jest to odpowiednik analizy obserwacyjnej dla krzywych przeżycia z randomizowanego badania.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Cole, S. R., & Hernan, M. A. (2004). Adjusted survival curves with inverse probability weights. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 75(1), 45–49. DOI: 10.1016/j.cmpb.2003.10.004 ↗
- Hernan, M. A., Brumback, B., & Robins, J. M. (2001). Marginal structural models to estimate the joint causal effect of nonrandomized treatments. Journal of the American Statistical Association, 96(454), 440–448. DOI: 10.1198/016214501753168154 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/risk-adjusted-kaplan-meier-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ porównaj
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Analiza Kaplana-MeieraEpidemiologia↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Analiza przeżyciaStatystyka w badaniach↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →