Meta-analityczna analiza Kaplana-Meiera — synteza zagregowanych krzywych przeżycia
Meta-analityczna analiza Kaplana-Meiera syntetyzuje dane dotyczące czasu do wystąpienia zdarzenia z wielu badań poprzez agregację oszacowań przeżycia Kaplana-Meiera, pochodzących albo z odtworzonych indywidualnych danych pacjentów, albo ze statystyk podsumowujących wyodrębnionych z opublikowanych krzywych. Tworzy zagregowaną funkcję przeżycia z pasmami ufności i umożliwia formalne testowanie heterogeniczności między badaniami, oferując większą moc statystyczną i bardziej generalizowalne oszacowania przeżycia niż pojedyncze badanie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Guyot, P., Ades, A. E., Ouwens, M. J., & Welton, N. J. (2012). Enhanced secondary analysis of survival data: reconstructing the data from published Kaplan-Meier survival curves. BMC Medical Research Methodology, 12, 9. DOI: 10.1186/1471-2288-12-9 ↗
- Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8, 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/meta-analytic-kaplan-meier-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ porównaj
- Analiza Kaplana-MeieraEpidemiologia↔ porównaj
- Meta-analityczne hazardy proporcjonalne CoxaEpidemiologia↔ porównaj
- Analiza przeżyciaStatystyka w badaniach↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →