Model konkurencyjnych ryzyka Fine'a-Graja
Model Fine'a-Graja to semiparametryczna metoda regresji dla danych przeżycia, w której dwa lub więcej wzajemnie wykluczających się typów zdarzeń konkuruje o wystąpienie jako pierwsze. Zaproponowany przez Fine'a i Graja w 1999 roku, modeluje bezpośrednio hazard poddystrybucji każdego typu zdarzenia, pozwalając na powiązanie kowariantów z funkcją skumulowanej częstości (CIF) — ilością, która faktycznie odpowiada na pytanie 'jakie jest prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia typu k do czasu t?'. Koryguje on dobrze znany niedostatek standardowej regresji Coxa, która ignoruje konkurencyjne zdarzenia i tym samym przeszacowuje prawdopodobieństwa swoiste dla przyczyn.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ compare
- Estymator przeżycia Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia↔ compare
- Test log-rank do porównywania krzywych przeżyciaAnaliza przeżycia↔ compare
- Elastyczny model parametryczny przeżycia (Royston-Parmar)Analiza przeżycia↔ compare
- Regresja Coxa ze zmiennymi zależnymi od czasuAnaliza przeżycia↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →