Model przyspieszonego czasu przeżycia (AFT)
Model przyspieszonego czasu przeżycia (AFT) to parametryczne podejście regresyjne do analizy przeżycia — formalnie zrecenzowane i promowane przez L. J. Wei w 1992 roku — w którym zmienne towarzyszące działają jako czynniki multiplikatywne, które bezpośrednio rozciągają lub kompresują skalę czasu do zdarzenia. W przeciwieństwie do modelu proporcjonalnego ryzyka Coxa, który modeluje, w jaki sposób zmienne towarzyszące przesuwają współczynnik ryzyka, modele AFT wyrażają efekt zmiennej towarzyszącej jako przyspieszenie lub spowolnienie samej osi czasu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI: 10.1002/sim.4780111409 ↗
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Accelerated Failure Time (AFT) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survival/accelerated-failure-time
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estymator przeżycia Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia↔ compare
- Test log-rank do porównywania krzywych przeżyciaAnaliza przeżycia↔ compare
- Parametryczny model regresji przeżycia WeibullaAnaliza przeżycia↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →