Bayesowska analiza ryzyka konkurencyjnego — Bayesowska analiza przeżywalności przy ryzyku konkurencyjnym
Bayesowska analiza ryzyka konkurencyjnego to metoda czasu do wystąpienia zdarzenia, stosowana w sytuacjach, gdy badane osoby mogą ulec awarii z więcej niż jednej wzajemnie wykluczającej się przyczyny — na przykład śmierć z powodu raka w porównaniu ze śmiercią z powodu choroby sercowo-naczyniowej — a wiedza wcześniejsza lub niepewność małego próby sprawiają, że ramy bayesowskie są korzystne. Rozszerza ona klasyczne modele ryzyka konkurencyjnego (hazard specyficzny dla przyczyny i funkcje skumulowanej częstości) poprzez przypisanie rozkładów prawdopodobieństwa nieznanym parametrom i aktualizację tych rozkładów na podstawie obserwowanych danych, co prowadzi do pełnej wnioskowania a posteriori dla każdego typu awarii.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ compare
- Estymator Kaplana-MeieraStatystyka↔ compare
- Wielostanowy model przeżyciaAnaliza przeżycia↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →