Dopasowany model proporcjonalnego hazardu Coxa — Uwarunkowana regresja Coxa dla dopasowanych schematów badawczych
Dopasowany model proporcjonalnego hazardu Coxa to metoda analizy przeżycia, która rozszerza model regresji Coxa w celu odpowiedniego przetwarzania danych pochodzących z dopasowanych schematów badawczych — dopasowanych kohort lub dopasowanych badań kliniczno-kontrolnych z wynikami czasu do zdarzenia. Poprzez stratyfikację częściowej wiarygodności według dopasowanego zbioru, metoda eliminuje czynniki zakłócające wynikające z dopasowania, bez szacowania ich wyjściowego hazardu, co prowadzi do uzyskania prawidłowych oszacowań współczynnika hazardu, wolnych od błędu wywołanego dopasowaniem.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 140(4), 483–485. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ porównaj
- Analiza Kaplana-MeieraEpidemiologia↔ porównaj
- Badanie kohortowe z dopasowaniemEpidemiologia↔ porównaj
- Analiza przeżyciaStatystyka w badaniach↔ porównaj
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →