Analiza przeżycia skorygowana o ryzyko — analiza czasu do zdarzenia skorygowana o zmienne towarzyszące
Analiza przeżycia skorygowana o ryzyko szacuje czas do wystąpienia interesującego zdarzenia — takiego jak zgon, nawrót choroby czy ponowna hospitalizacja — jednocześnie uwzględniając początkowe różnice w charakterystyce pacjentów (zmienne towarzyszące, kowariaty). Poprzez włączenie czynników zakłócających, takich jak wiek, choroby współistniejące czy nasilenie choroby, generuje ona ilorazy ryzyka (hazard ratios), krzywe przeżycia i mediany przeżycia, które są przypisywalne badanemu czynnikowi, a nie istniejącym wcześniej różnicom ryzyka między grupami.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/risk-adjusted-survival-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ porównaj
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Analiza Kaplana-MeieraEpidemiologia↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Analiza przeżyciaStatystyka w badaniach↔ porównaj
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →