Analiza przeżycia z dopasowaniem — Analiza przeżycia kohort dopasowanych
Analiza przeżycia z dopasowaniem łączy projekt badania z dopasowaniem — zazwyczaj dopasowanie według wyniku skłonności (propensity score matching) lub dopasowanie dokładne według kluczowych współzmiennych — z metodami analizy czasu do zdarzenia, takimi jak estymacja Kaplana-Meiera i model proporcjonalnego hazardu Coxa. Poprzez parowanie osobników poddanych interwencji i kontrolnych, którzy są podobni pod względem obserwowanych czynników zakłócających przed oszacowaniem krzywych przeżycia lub współczynników hazardu, podejście to redukuje błąd systematyczny wynikający z zakłócania w badaniach nierandomizowanych i prowadzi do bardziej wiarygodnych porównań przeżycia wolnego od zdarzeń między grupami ekspozycji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/matched-survival-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ porównaj
- Estymator Kaplana-MeieraStatystyka↔ porównaj
- Test log-rank do porównywania krzywych przeżyciaAnaliza przeżycia↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →