ScholarGate
Asystent
Regression modelRegression / GLM

Regresja Coxa z estymatorem odpornym

Regresja Coxa z estymatorem odpornym dopasowuje standardowy model proporcjonalnego hazardu Coxa, ale zastępuje estymatę wariancji opartą na modelu estymatorem kanapkowym (Hubera-White’a). Zapewnia to poprawne błędy standardowe i przedziały ufności, nawet gdy obserwacje są zgrupowane, założenie o niezależności jest nieznacznie naruszone lub model roboczy jest nieco błędnie specyfikowany, bez odrzucania znanej interpretacji ilorazu hazardu.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/robust-cox-regression · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026