Analiza wieloośrodkowa ryzyka konkurencyjnego
Analiza wieloośrodkowa ryzyka konkurencyjnego to metoda analizy czasu do wystąpienia zdarzenia, stosowana w wielu ośrodkach klinicznych w celu oszacowania prawdopodobieństwa wystąpienia określonego zdarzenia będącego przedmiotem zainteresowania, gdy inne zdarzenia wzajemnie się wykluczające — ryzyka konkurencyjne — mogą uniemożliwić jego wystąpienie. Poprzez agregację danych z różnych ośrodków osiąga się wielkość próby potrzebną do modelowania rzadkich zdarzeń i umożliwia ocenę zmienności na poziomie ośrodka w zakresie skumulowanej częstości występowania oraz efektów kowariant.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ compare
- Analiza Kaplana-MeieraEpidemiologia↔ compare
- Wieloośrodkowe badanie kohortoweEpidemiologia↔ compare
- Wieloośrodkowa regresja Coxa z hazardem proporcjonalnymEpidemiologia↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →