Coarsened Exact Matching in Education Research
Coarsened Exact Matching (CEM) is een pre-processing matchingstrategie die de onbalans tussen behandelde en controlegroepen vermindert vóór de uitkomstenaanalyse. In onderwijsonderzoek wordt het gebruikt om gebalanceerde controlegroepen te creëren uit administratieve gegevens, enquêtegegevens of quasi-experimentele onderzoeksdesigns — bijvoorbeeld het vergelijken van studenten die een interventie hebben ontvangen met vergelijkbare studenten die dat niet hebben gedaan, zonder te vertrouwen op randomisatie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences in Education ResearchCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score Matching in Education ResearchCausale inferentie↔ vergelijken
- Regressie-Discontinuïteitsontwerp in OnderwijsonderzoekCausale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →