Latent structure
탐색적 요인 분석 (EFA)
탐색적 요인 분석은 많은 수의 관측 변수를 더 적은 수의 잠재 공통 요인으로 축소합니다. 이는 사전에 구조를 명시하지 않고도 상관관계가 있는 항목들의 기저에 있는 차원적 구조를 밝히기 위해 척도 개발 및 심리 측정 분야에서 널리 사용됩니다.
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출처
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
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ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/exploratory-factor-analysis
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- 확인적 요인 분석 (CFA)심리측정학↔ compare
- 크론바흐 알파 (신뢰도 분석)통계학↔ compare
- 주성분 분석머신러닝↔ compare
- 구조방정식 모형(SEM)통계학↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
2모수 로지스틱 문항반응 이론 모형 (2PL)3모수 로지스틱 문항반응이론 모형 (3PL)베이지안 확인적 요인 분석 (BCFA)베이지안 탐색적 요인 분석 (Bayesian Exploratory Factor Analysis, BEFA)베이지안 요인 분석베이즈 측정 불변성 검정베이즈 주성분 분석 (BPCA)베이지안 척도 개발이요인 모형 (일반 요인 및 특정 요인)확인적 요인분석(CFA)확인적 요인 분석군집 분석문항반응이론(IRT) 기반 컴퓨터 적응 검사 (CAT-IRT)컴퓨터화 적응 검사 (CAT-Rasch)확인적 요인 분석 (CFA)개념 타당도내용 타당도크론바흐 알파 (신뢰도 분석)차별 문항 기능(Differential Item Functioning, DIF) 분석판별 타당도탐색적 요인 분석(EFA)을 이용한 척도 개발성장 혼합 모형 (Growth Mixture Model, GMM)GRM계층적 탐색적 양적 연구문항 분석 (고전 검사 이론)문항 반응 이론 (IRT)잠재 계층 분석(Latent Class Analysis, LCA)잠재계층분석 (Latent Class Analysis, LCA)잠재 성장 곡선 모형 (Latent Growth Curve Model, LGC)종단적 구성 타당도종단 탐색적 요인 분석 (종단 EFA)종단 일반화 가능성 이론McDonald's Omega Hierarchical (ωh)맥도날드 오메가(ω) 신뢰도 계수혼합 모형화다집단 확인적 요인분석 (MG-CFA)다집단 탐색적 요인 분석 (Multi-group Exploratory Factor Analysis, MGEFA)다집단 측정 불변성 검정다집단 척도 개발다차원 척도법(MDS)다층 확인적 요인분석 (Multilevel Confirmatory Factor Analysis, MCFA)다수준 탐색적 요인분석 (ML-EFA)다변량 탐색적 양적 연구순서형 확인적 요인 분석서열 내용 타당도 평가순서형 탐색적 요인 분석신뢰도 분석 (Ordinal Reliability Analysis)패널 기반 탐색적 양적 연구Partial Credit Model (PCM / GPCM)다범주 구성 타당도다항 탐색적 요인 분석다범주 문항 분석Rasch 모형강건 확인적 요인 분석강건 탐색적 요인 분석강건한 문항 분석척도 개발구조방정식 모형(SEM)단축형 문항 분석신뢰도 분석 (Short-Form Reliability Analysis)단축형 척도 개발