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Latent structureScale / measurement

다집단 확인적 요인분석 (MG-CFA)

다집단 확인적 요인분석은 측정 모형이 두 개 이상의 집단(예: 문화, 성별, 시점)에서 동등하게 유지되는지를 검증합니다. 점점 더 엄격한 등식 제약을 부과하고 모형 적합도를 비교함으로써 잠재 평균 점수의 비교가 정당화되는지를 결정합니다.

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출처

  1. Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002
  2. Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis

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ScholarGateMulti-group confirmatory factor analysis (Multi-Group Confirmatory Factor Analysis). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026