Latent structureScale / measurement
베이지안 탐색적 요인 분석 (Bayesian Exploratory Factor Analysis, BEFA)
베이지안 탐색적 요인 분석은 공통 요인 모델에 완전한 확률론적 프레임워크를 적용합니다. 요인 적재량과 고유 분산에 사전 분포를 설정함으로써, 점 추정치가 아닌 사후 분포를 산출하고, 모든 적재량 주변의 불확실성을 정량화하며, 요인의 수를 데이터로부터 추론할 미지의 값으로 취급할 수 있습니다.
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출처
- Lopes, H. F. & West, M. (2004). Bayesian model assessment in factor analysis. Statistica Sinica, 14(1), 41–67. link ↗
- Ghosh, J. & Dunson, D. B. (2009). Default prior distributions and efficient posterior computation in Bayesian factor analysis. Journal of Computational and Graphical Statistics, 18(2), 306–320. DOI: 10.1198/jcgs.2009.07145 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/bayesian-exploratory-factor-analysis
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