Latent structure
확인적 요인 분석 — 척도 타당화 (CFA)
확인적 요인 분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)은 이론이나 이전 탐색적 분석에서 파생된 가설적 요인 구조가 새로운 표본의 관찰된 데이터에 얼마나 잘 부합하는지를 검증하는 측정 모델링 기법입니다. 1969년 Karl Jöreskog에 의해 개발된 이 기법은 연구자가 어떤 문항이 어떤 잠재 요인에 속하는지를 사전에 지정하고, 명시적인 통계적 적합도 기준에 대해 해당 지정의 적절성을 평가하도록 요구하기 때문에 심리 척도 타당화의 지배적인 도구가 되었습니다.
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출처
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/cfa-psychometric
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