Latent structure
구조방정식 모형(SEM)
구조방정식 모형(Structural Equation Modeling, SEM)은 관측된 지표와 잠재 구성개념을 연결하는 측정 모형과 해당 구성개념들 간의 방향성 또는 상호 관계를 명시하는 구조 모형을 동시에 추정하는 다변량 통계 프레임워크이다. 1970년대 Karl Jöreskog가 개발한 LISREL 전통에 뿌리를 둔 SEM은 사회과학, 행동과학, 경영과학 분야에서 복잡한 이론 모형을 검증하는 표준 도구이다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
출처
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 확인적 요인 분석 (CFA)심리측정학↔ compare
- 탐색적 요인 분석 (EFA)통계학↔ compare
- 매개 분석통계학↔ compare
- 다수준 모형연구 통계↔ compare
- 경로 분석(Path Analysis)통계학↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
베이지안 요인 분석베이지안 구조 방정식 모형 (Bayesian Structural Equation Modeling, BSEM)이요인 모형 (일반 요인 및 특정 요인)확인적 요인분석(CFA)확인적 요인 분석크론바흐 알파 (신뢰도 분석)탐색적 요인 분석 (EFA)탐색적 요인 분석(EFA)을 이용한 척도 개발성장 혼합 모형 (Growth Mixture Model, GMM)계층적 선형 모형 (HLM / 다층 모형)잠재계층분석 (Latent Class Analysis, LCA)잠재 성장 곡선 모형 (Latent Growth Curve Model, LGC)McDonald's Omega Hierarchical (ωh)측정 불변성 검증다층 확인적 요인분석 (Multilevel Confirmatory Factor Analysis, MCFA)강건 측정 불변성 검정