Latent structure
McDonald's Omega Hierarchical (ωh)
McDonald's Omega Hierarchical (ωh)는 단일 일반 요인이 아닌 그룹별 요인이나 문항 수준 오차에 기인하는 총점 분산의 비율을 정량화하는 이요인 확인적 요인 모형에서 파생된 계수입니다. Roderick P. McDonald(1999)가 소개하고 Reise와 동료들(2013), Rodriguez와 동료들(2016)이 이요인 적용을 위해 상세히 설명한 이 계수는 심리측정학에서 복합 총점이 다차원 척도의 방어 가능한 요약인지 평가하는 데 사용되는 주요 지표입니다.
MethodMind에서 열기곧 제공Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
동영상곧 제공
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
출처
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/mcdonald-omega
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
- 이요인 모형 (일반 요인 및 특정 요인)심리측정학↔ 비교
- 확인적 요인 분석 (CFA)심리측정학↔ 비교
- 크론바흐 알파 (신뢰도 분석)통계학↔ 비교
- 탐색적 요인 분석 (EFA)통계학↔ 비교
- 구조방정식 모형(SEM)통계학↔ 비교