Latent structureScale / measurement

다수준 탐색적 요인분석 (ML-EFA)

다수준 탐색적 요인분석은 데이터 계층 구조의 두 개 이상 수준에서 잠재 요인 구조를 동시에 밝혀내며, 사전에 고정된 구조를 부과하지 않습니다. 예를 들어, 개인 내 수준과 집단 간 수준 모두에서 작동합니다. 설문 조사나 시험 문항이 교실, 조직 또는 병원 내에 포함된 응답자로부터 수집될 때 필수적입니다.

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출처

  1. Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006
  2. Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis

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이 방법을 참조하는 항목

ScholarGateMultilevel EFA (Multilevel Exploratory Factor Analysis). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026