Latent structureScale / measurement
다항 탐색적 요인 분석
다항 탐색적 요인 분석(Polytomous exploratory factor analysis)은 순서형 범주형(리커트형) 반응 데이터에 대해 표준 EFA를 확장한 것으로, 피어슨 상관 행렬 대신 다항 상관 행렬(polychoric correlation matrix)을 사용합니다. 이는 각 다항형 문항이 반영한다고 가정되는 잠재 연속 변수를 복원하여, 순서형 점수를 연속적인 것처럼 취급하는 것보다 더 정확한 요인 부하량과 더 잘 정의된 요인 구조를 제공합니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 확인적 요인 분석 (CFA)심리측정학↔ compare
- 탐색적 요인 분석 (EFA)통계학↔ compare
- GRM심리측정학↔ compare
- 문항 반응 이론 (IRT)심리측정학↔ compare