Latent structure
탐색적 요인 분석(EFA)을 이용한 척도 개발
탐색적 요인 분석(EFA)을 이용한 척도 개발은 항목 풀(item pool)을 투입하고 결과 응답 데이터를 분석하여 항목들 이면에 있는 잠재 요인 구조를 발견하는 EFA의 심리측정학적 적용이다. 스피어만(Spearman, 1904)의 요인 이론에서 시작하여 코스텔로와 오스본(Costello and Osborne, 2005), 파브리가르와 동료들(Fabrigar et al., 1999)에 의해 응용 척도 구성을 위해 형식화된 이 변형은 일반 EFA보다 더 엄격한 표본 요구사항(n ≥ 100, 피험자-항목 비율 ≥ 5)과 더 높은 적재량 기준(≥ 0.40)을 부과하며, 복원된 요인 구조를 후속 확인 분석으로 검증될 초안으로 취급한다.
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출처
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/efa-psychometric
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