Latent structureScale / measurement

강건 탐색적 요인 분석

강건 탐색적 요인 분석은 이상치나 다변량 정규성 위반에 저항적인 추정 방법을 사용하여 일련의 문항들의 잠재 요인 구조를 발견합니다. 표준 EFA와 동일한 측정 모델을 적용하지만, 고전적 공분산 추정을 강건한 대응물(예: 최소 공분산 결정자 또는 반복 가중 최소 제곱)로 대체하여, 소수의 특이 사례가 복원된 요인 부하량을 왜곡하지 못하도록 합니다.

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출처

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2000). Robust mean and covariance structure analysis through iteratively reweighted least squares. Psychometrika, 65(1), 43–58. DOI: 10.1007/bf02294185
  2. Pison, G., Rousseeuw, P. J., Filzmoser, P., & Croux, C. (2003). Robust factor analysis. Journal of Multivariate Analysis, 84(1), 145–172. DOI: 10.1016/S0047-259X(02)00007-6

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis

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ScholarGateRobust Exploratory Factor Analysis (Robust Exploratory Factor Analysis). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026