적응형 Cox 비례 위험 모형 — 자동 변수 선택을 통한 페널티 생존 회귀

적응형 Cox 비례 위험(Adaptive Cox Proportional Hazards) 모형은 적응형 LASSO(또는 관련) 페널티를 추가하여 사건 발생 시간(time-to-event) 결과에 대한 고전적인 Cox 회귀 모형을 확장합니다. 이 모형은 위험비(hazard ratio)를 동시에 추정하고 변수 선택을 수행하여 관련 없는 공변량 계수를 정확히 0으로 축소합니다. 이는 후보 예측 변수의 수가 사건 수에 비해 많은 고차원 임상 또는 유전체 데이터셋에서 특히 유용합니다.