Process / pipelineClinical / epidemiology
베이지안 콕스 비례 위험 모형 — 베이지안 생존 회귀
베이지안 콕스 비례 위험 모형은 콕스의 고전적 준모수 생존 회귀와 베이지안 추론을 결합하여, 점 추정치와 p-값을 회귀 계수에 대한 전체 사후 분포로 대체합니다. 이 모형은 우측 절단된 사건 발생 시간(time-to-event) 결과를 처리하고, 위험비(hazard ratio)에 대한 불확실성을 확률적으로 정량화하며, 사전 임상 또는 역사적 지식을 분석에 직접 통합할 수 있게 합니다.
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출처
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/bayesian-cox-proportional-hazards
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