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전향적 콕스 비례 위험 모형 — 미래 예측 생존 회귀

전향적 콕스 비례 위험 회귀는 참가자가 결과가 발생하기 전에 등록되어 시간이 지남에 따라 추적되는 전향적 코호트 설계와 콕스의 준모수 생존 모형을 결합합니다. 이 방법은 등록 시 측정된 기저 공변량들이 참가자가 시간-사건 결과(time-to-event outcome)를 경험하는 비율에 어떻게 영향을 미치는지 추정하며, 인과 추론에 필요한 시간적 방향성을 유지합니다. 이는 임상 역학 및 만성 질환 연구에서 가장 널리 사용되는 분석 프레임워크 중 하나입니다.

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출처

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Schoenfeld, D. (1982). Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika, 69(1), 239–241. DOI: 10.1093/biomet/69.1.239

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ScholarGate. (2026, June 3). Prospective Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards

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