Regression modelRegression / GLM
강건한 Cox 회귀분석
강건한 Cox 회귀분석은 표준 Cox 비례 위험 모형을 적합시키지만, 모형 기반의 분산 추정치를 샌드위치(Huber-White) 추정치로 대체합니다. 이는 관측치가 군집화되어 있거나, 독립성 가정이 완만하게 위배되거나, 작업 모형이 약간 잘못 명시되었더라도 친숙한 위험비 해석을 유지하면서 유효한 표준 오차와 신뢰 구간을 제공합니다.
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출처
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-cox-regression
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