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회고적 생존 분석 — 과거 시점의 사건 발생까지의 시간 연구

회고적 생존 분석은 미래의 추적 관찰이 아닌 과거 기록에서 수집된 데이터에 사건 발생까지의 시간 통계 방법론, 가장 흔하게는 Kaplan-Meier 추정량과 Cox 비례 위험 회귀분석을 적용한다. 연구자는 환자의 여정을 정의된 시작 시점(예: 진단 또는 수술)부터 관심 결과(예: 사망, 재발 또는 병원 재입원)까지 재구성하기 위해 의무 기록, 질병 등록부 또는 행정 데이터베이스를 조사하며, 이는 미래의 추적 관찰이 불가능할 때 예후 및 위험 요인 연구에 비용 효율적인 접근법이 된다.

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출처

  1. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
  2. Survival analysis. Wikipedia. link

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Retrospective Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/retrospective-survival-analysis

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ScholarGateRetrospective survival analysis (Retrospective Survival Analysis). 2026-06-17에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/epidemiology/retrospective-survival-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026