Process / pipelineClinical / epidemiology
위험 조정 카플란-마이어 분석 — 가중 생존 곡선
위험 조정 카플란-마이어 분석은 비모수적 카플란-마이어 추정량과 치료 가중 역확률(IPTW) 또는 유사한 위험 조정 절차를 결합하여, 그룹 간의 기저 교란 변수의 분포가 동일한 것처럼 비교 가능한 생존 곡선을 생성합니다. 이는 무작위 시험에서 생존 곡선을 그리는 것의 관찰 연구 유사체입니다.
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출처
- Cole, S. R., & Hernan, M. A. (2004). Adjusted survival curves with inverse probability weights. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 75(1), 45–49. DOI: 10.1016/j.cmpb.2003.10.004 ↗
- Hernan, M. A., Brumback, B., & Robins, J. M. (2001). Marginal structural models to estimate the joint causal effect of nonrandomized treatments. Journal of the American Statistical Association, 96(454), 440–448. DOI: 10.1198/016214501753168154 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/risk-adjusted-kaplan-meier-analysis
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- Cox 비례 위험 모형역학↔ 비교
- 역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)인과추론↔ 비교
- Kaplan-Meier 분석역학↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
- 생존 분석연구 통계↔ 비교