Process / pipelineClinical / epidemiology
회고적 카플란-마이어 분석 — 과거 생존 곡선 추정
회고적 카플란-마이어 분석은 전향적으로 추적된 코호트가 아닌 기존 기록 — 의료 차트, 등록 데이터베이스 또는 행정 데이터베이스 — 에서 추출된 시간 대비 사건 데이터에 카플란-마이어 제품-한계 추정량을 적용합니다. 이 방법은 사건이 발생하기 전에 추적이 종료된 참가자(중도 탈락 관찰)를 고려하여 특정 시점 이후에 생존(또는 사건 미발생 상태 유지)할 확률을 추정합니다. 임상 종양학, 심장학 및 외과 분야에서 가장 흔하게 보고되는 분석 중 하나입니다.
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출처
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Clark, T. G., Bradburn, M. J., Love, S. B., & Altman, D. G. (2003). Survival analysis part I: Basic concepts and first analyses. British Journal of Cancer, 89(2), 232–238. DOI: 10.1038/sj.bjc.6601118 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Retrospective Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/retrospective-kaplan-meier-analysis
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