Hypothesis test
Fine-Gray 경쟁 위험 모형
Fine-Gray 모형은 두 개 이상의 상호 배타적인 사건 유형이 먼저 발생하기 위해 경쟁하는 생존 데이터에 대한 준모수 회귀 방법입니다. 1999년 Fine과 Gray가 제안한 이 모형은 각 사건 유형의 하위 분포 위험률을 직접 모델링하여 공변량이 누적 발생률 함수(CIF)에 연결되도록 합니다. CIF는 '시간 t까지 사건 유형 k를 경험할 확률은 얼마인가?'라는 질문에 실제로 답하는 양입니다. 이 모형은 표준 Cox 회귀의 잘 알려진 단점, 즉 경쟁 사건을 무시하여 원인별 확률을 과대평가하는 점을 보완합니다.
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출처
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/fine-gray-competing-risks
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