Process / pipelineClinical / epidemiology
메타분석적 Cox 비례 위험 모형 — 연구 간 생존율 추정치 통합
메타분석적 Cox 비례 위험 모형은 다수의 Cox 회귀 생존 분석에서 얻은 로그 위험비(log hazard ratio)를 단일하고 더 정밀한 추정치로 통합하는 정량적 종합 기법입니다. 이는 노출 또는 치료와 시간-사건 결과 간의 연관성에 대한 추정치를 통합합니다. 생존 분석의 추론 능력과 메타분석의 증거 취합 논리를 결합하여 임상 및 역학 연구에서 다중 연구 생존 증거를 요약하는 표준 접근법입니다.
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출처
- Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16 ↗
- Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards
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