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경로 농축 분석 — 생물학적 경로 농축 분석
경로 농축 분석(PEA)은 관심 유전자 또는 단백질 목록(일반적으로 차등 발현 또는 단백질체 실험에서 파생됨)을 받아, 미리 정의된 생물학적 경로 또는 기능적 유전자 세트가 우연히 예상되는 것보다 더 자주 나타나는지 식별하는 통계적 접근 방식입니다. KEGG, Gene Ontology 또는 Reactome과 같은 큐레이션된 경로 지식 기반에 개별 분자 변화를 매핑함으로써, PEA는 긴 유전자 목록을 해석 가능한 생물학적 과정으로 변환하여 고처리량 오믹스 실험의 사후 분석에서 핵심 도구가 됩니다.
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출처
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102 ↗
- Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis
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