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베이지안 대사체학 분석 — 확률론적 대사체 프로파일링
베이지안 대사체학 분석은 질량 분석법 또는 NMR 분광법과 같은 기기에서 얻은 대사체 풍부도 데이터에 확률론적 추론을 적용하여, 차등적으로 풍부한 대사체를 식별하고, 스펙트럼 특징을 주석 처리하며, 경로 지식을 통합합니다. 사전 생물학적 지식을 사전 분포로 인코딩하고 분석 전반에 걸쳐 불확실성을 전파함으로써, 고전적인 빈도주의 검정만으로는 얻을 수 없는 대사적 차이에 대한 보다 보정된 확률적 진술을 제공합니다.
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출처
- Rogers, S., Scheltema, R. A., & Girolami, M. A. (2009). Bayesian analysis of metabolomic NMR data. Bioinformatics, 25(14), 1809-1815. link ↗
- Saccenti, E., Hoefsloot, H. C., Smilde, A. K., Westerhuis, J. A., & Hendriks, M. M. (2014). Reflections on univariate and multivariate analysis of metabolomics data. Metabolomics, 10(3), 361-374. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Methods for Metabolomics Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/bayesian-metabolomics-analysis
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