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단일 세포 RNA-seq 분석 — scRNA-seq
단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq) 분석은 개별 세포 수준에서 유전자 발현을 특성화하여, 벌크 전사체 분석에서는 발견할 수 없는 세포 유형, 상태 및 전환을 발견할 수 있게 합니다. 원시 시퀀싱 리드에서 시작하여, 워크플로우는 세포-유전자 수 카운트 행렬을 생성하고 품질 관리, 정규화, 차원 축소, 비지도 클러스터링, 세포 유형 주석 달기, 그리고 궤적 추론 및 세포 집단 간의 차등 발현과 같은 다양한 후속 분석을 진행합니다.
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출처
- Satija, R., Farrell, J. A., Gennert, D., Schier, A. F., & Regev, A. (2015). Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. Nature Biotechnology, 33(5), 495–502. DOI: 10.1038/nbt.3192 ↗
- Macosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., ... & McCarroll, S. A. (2015). Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161(5), 1202–1214. DOI: 10.1016/j.cell.2015.05.002 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis
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