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단일 세포 유전자 집합 농축 분석 — scGSEA
단일 세포 유전자 집합 농축 분석(scGSEA)은 고전적인 벌크 GSEA를 개별 세포 해상도로 확장합니다. 샘플 수준 비교에서 유전자 집합이 농축되었는지 여부를 테스트하는 대신, scGSEA는 각 세포에 농축 또는 활성 점수를 할당하여 연구자들이 단일 세포 RNA-seq 데이터로 포착된 이질적인 세포 집단, 세포 상태 및 발달 궤적 전반에 걸쳐 경로 활성을 매핑할 수 있도록 합니다.
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출처
- Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link ↗
- DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis
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- 유전자 집합 농축 분석 (GSEA)생물정보학↔ 비교
- 경로 농축 분석생물정보학↔ 비교
- RNA-seq 차등 발현생물정보학↔ 비교
- 단일 세포 RNA-seq 분석생물정보학↔ 비교
- Single-cell RNA-seq differential expression생물정보학↔ 비교
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